Drones con Inteligencia Artificial para mejorar las cosechas

Drones con Inteligencia Artificial para mejorar las cosechas
Lunes, 26 de febrero 2018

La empresa española Hemav, especializada en el uso de drones y software predictivo en agricultura de precisión, anuncia su expansión en Brasil y México. De hecho, ya está presente en otros países de América Latina, Francia y Portugal.

En los últimos años, gracias al desarrollo de la tecnología dron y del Big Data es posible analizar en profundidad los cultivos y generar mapas de recomendaciones digitales que ayudan al agricultor a decidir cómo puede cuidar al máximo su cultivo y conseguir la calidad que desea de forma rentable. Este avance, ha derivado en un aumento de la productividad y calidad de los cultivos al mismo tiempo que ha permitido optimizar los costes de gestión de parcelas agrarias.

HEMAV es una de las empresas pioneras que ofrece servicios de agricultura de precisión para los cultivos de arroz, cereal, frutal, huerta, olivar y viñedo. Y es que su tecnología permite realizar diagnósticos exhaustivos de manera digital, con drones y software propio, sobre el estado de los campos y cultivos, genera también orientación sobre los tratamientos, además de predecir resultados agronómicos para una mejor productividad por parte de los agricultores.

¿Cómo se analizan los cultivos?

Cada terreno es único debido al tipo de suelo, textura, profundidad, orientación, necesidades hídricas y problemas sanitarios. Por ello, es esencial identificar y tratar la parcela de manera específica. El procedimiento que se sigue para este trabajo consta de 3 fases que se adaptan a cada necesidad:

  1. Adquisición de imágenes multiespectrales y térmicas del cultivo a analizar mediante plataformas dron, avioneta y satélite.
  2. Procesado de las imágenes obtenidas y análisis del rendimiento de las explotaciones agrícolas a analizar.
  3. Entrega de recomendaciones en formato digital o físico que se pueden integrar en los dispositivos (móvil, Tablet,PC…) y la maquinaria del agricultor (tractores, asperos, sistemas de riego…)

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