Exponential abril 2018
 

La Inteligencia Artificial vaticina que Chipre ganara Eurovisión

La Inteligencia Artificial vaticina que Chipre ganara Eurovisión
Viernes, 11 de mayo 2018

España mejorará frente a otras ediciones del Festival de Eurovisión, pero seguirá fuera del Top 10. Así se desprende de un estudio basado en Inteligencia Artificial y elaborado por Paradigma, que también revela que la introducción de las semifinales ha terminado con el mito de la influencia del llamado "voto político" entre países.

España tampoco ganará Eurovisión 2018, según se desprende del análisis de millones de datos procesados por un sistema de Inteligencia Artificial desplegado por Paradigma Digital, multinacional española especializada en la transformación digital de las empresas.

Según las predicciones, Amaia y Alfred, que durante las dos últimas semanas estaban dentro del Top10, finalmente dejarían a nuestro país en el 12º puesto del ranking. Los pronósticos apuestan por Chipre como el ganador, quien irrumpió con fuerza en los últimos días desbancando a los representantes de Israel que habían copado el primer puesto desde hace más de diez días. El Top 5 del ranking estaría compuesto por Chipre, Noruega, Francia, Israel y República Checa.

Cómo elaboran las predicciones los algoritmos de IA y Machine Learning

“La Inteligencia Artificial ya no es solo una revolución tecnológica que está al servicio de grandes compañías e instituciones, es un gran avance que ya está presente en la vida del ciudadano, del usuario, del consumidor para hacerle la vida más fácil en muchos ámbitos de su día a día, ayudándole, por ejemplo, en la toma de decisiones. Si tenemos datos que nos guían y están apoyados en un gran porcentaje de fiabilidad, ¿por qué no usarlos y dejar de lado la intuición?”, apunta Manuel Zaforas, responsable de Inteligencia Artificial en Paradigma Digital.

En este caso en concreto se ha empleado tecnología Big Data para recopilar grandes cantidades de información histórica y en tiempo real relacionada con Eurovisión. Se han usado grandes cantidades de datos para entrenar modelos inteligentes que aprendan de tendencias y patrones en los datos. Estas nuevas técnicas de aprendizaje automático tienen aplicaciones en multitud de áreas y negocios donde podemos extraer conocimiento y conclusiones de los datos.

Para alimentar estos modelos las principales fuentes que han utilizado han sido redes sociales como Twitter y Youtube, en las que para la extracción de datos se han usado técnicas de `scraping´ y acceso a través de APIs en la nube. También se han tomado como referencia datos históricos sobre los resultados de los últimos 26 años, datos sociodemográficos y datos abiertos disgregados y disponibles en Internet conocidos como “open data”.

Otras conclusiones interesantes

  • La participación de los cantantes españoles en los diferentes eventos que ha realizado la organización del festival ha posicionado mucho mejor a los concursantes españoles en el contexto global.
  • Debido al impacto mediático del concurso de OT, el interés a nivel nacional también ha sido mayor que en otras ocasiones, lo que ha supuesto un revulsivo importante.
  • A través del análisis del histórico y correlación de votaciones de las últimas décadas, se concluye que desde la introducción de las semifinales se ha destruido el mito de la influencia del llamado voto político entre países.

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