DoubleVerify, una plataforma de software especializada en la medición y analítica de datos de medios digitales, ha anunciado el lanzamiento de la solución Custom Contextual para la publicidad programática. Esta nueva oferta ofrece segmentación de audiencias en cumplimiento de las políticas de privacidad, alineando anuncios con contenidos relevantes para optimizar la interacción con los usuarios e impulsar la conversión. La solución Custom Contextual de DV estará disponible a través de las DSP: Amazon Advertising, MediaMath, Verizon Media y Xandr.
“El aumento de la regulación de la privacidad y la decisión de la mayoría de los navegadores de poner fin a la utilización de cookies de terceros, están marcando el comienzo de un cambio de orientación en la segmentación de audiencias a través de terceros”, ha comentado Jack Smith, Director de producto de Double Verify, “Nuestra solución, Custom Contextual, se basa en los más de 10 años de experiencia de DV en ontología, idoneidad de marca y clasificación de contenidos, que emplea con el fin de segmentar las audiencias en función de la relevancia de los anuncios en momentos clave de interés o de intención de compra”.
Los recientes estudios de DV confirman que los consumidores se muestran más receptivos a la publicidad contextual y resalta el impacto de este tipo de segmentación para los anunciantes. Según los últimos hallazgos de DV, el 69 % de los consumidores estarían dispuestos a visualizar anuncios que fueran relevantes para el contenido que estaban consumiendo en un momento concreto, y el 44 % de los consumidores habrían experimentado con una marca nueva porque vieron un anuncio que era relevante para el contenido que consumían en aquel momento.
La solución Custom Contextual de DV no depende de cookies o de tecnología de monitorización de terceros y, por tanto, cumple con la regulación europea de privacidad (RGPD). Los anunciantes pueden construir segmentos de audiencia basados en más de 430 categorías IAB, así como categorías estacionales, de comportamiento y dinámicas -todas ellas desde una ubicación centralizada dentro de la plataforma de analítica y de servicios unificados de la empresa, DV Pinnacle. Los segmentos se pueden diseñar a medida para incorporar criterios de inclusión o exclusión en base a determinadas páginas web, aplicaciones o idiomas, así como listados específicos de palabras clave dentro de una URL.
La tecnología, Semantic Science, de DV está en el centro de la segmentación contextual personalizada, que aprovecha la ontología y machine learning para fomentar una clasificación precisa de los contenidos a nivel de página con vistas a garantizar una cobertura más amplia y precisa. Un equipo dedicado de lingüistas profesionales afina la tecnología Semantic Science de DV en base a contenidos y contexto en 44 idiomas.
