Tendencias del análisis y uso del Big Data para 2019

Tendencias del análisis y uso del Big Data para 2019
Viernes, 18 de enero 2019

Las empresas no se centrarán tanto en recolectar todos los datos que puedan, sino más en cómo pueden aprovecharlos. Para ello, el Chief Data Officer, las métricas en tiempo real o el Data Storytelling serán cruciales.

Toucan Toco, compañía especializada en la visualización y análisis de datos, ha analizado las tendencias que definirán el uso de la información en la era del Big Data durante 2019, en base a su visión del futuro de la información y a la experiencia con más de 270 proyectos por todo el mundo.

1. Consolidación de la figura del responsable de datos: la maduración del sector de la analítica de datos se refleja en el aumento de la presencia del Chief Data Officer dentro de las grandes empresas: el 90% de ellas tendrán CDO en 2019. Esto significa que la mayoría de las empresas saben que los datos ayudarán a sus trabajadores a tomar mejores decisiones, a colaborar mejor y a conseguir información con mayor rapidez que nunca, e invierten en consecuencia. Pero por supuesto también debido (o gracias) al Reglamento General de Protección de Datos, las empresas son completamente conscientes de que la protección de los datos también es esencial y conviene gestionarlos de manera ordenada y estratégica.

2. Métricas en tiempo real para tomar decisiones en tiempo real: las grandes compañías cuentan con tanto volumen de datos, que pueden tardar de 1 a 4 meses en tenerlos listos para el ‘consumo humano’. Esta es la razón por la que el `reporting´ de datos no es útil para algunas compañías, porque la información a la que tienen acceso en realidad ya no es útil. Para poder sacarles partido, el análisis y la presentación de datos debe ser en tiempo real. Afortunadamente, la mayoría de los servicios de `reporting´ está ahora lista para conectarse a la mayoría de las fuentes de datos y poder generar gráficos instantáneos. De esta forma, los usuarios pueden monitorizar exactamente lo que está pasando en su negocio y actuar en consecuencia tomando las mejores decisiones.

3. Unificación de datos públicos con datos de fuentes internas y el Internet de las Cosas: actualmente hay miles de millones de objetos conectados y solo continuarán creciendo, a la vez que generan numerosas nuevas incógnitas. Además, las grandes compañías también están combinando diferentes fuentes de datos para tener una mejor visión de su negocio. Por su parte, la mayoría de los minoristas está interesada en ver el impacto que tienen factores como el clima en el funcionamiento de tiendas o almacenes. Este año se impondrá por necesidad disponer de una única plataforma en la que se puedan tener todos los datos y visualizarlos, dependiendo del estado y el cargo que se tenga en la compañía.

4. El Data Storytelling se impondrá a los complejos informes de Business Intelligence: los usuarios están más interesados ahora en el Data storytelling, que en las herramientas de reporting de Business Intelligence. Estas herramientas están hechas para expertos y analistas de datos y son, normalmente, difíciles de usar. Por el contrario, el Data Storytelling está hecho para todo el mundo y ayuda a ventas, marketing, RR. HH, finanzas y a cualquier otro departamento a obtener información de forma sencilla y rápida.

Los usuarios requieren información clave que se adapte a sus necesidades. No quieren acceso a una gran herramienta de análisis y presentación de datos, en la que pierdan tiempo buscando el dato correcto. Incluso en el mismo departamento, un CMO no tendrá las mismas necesidades de `reporting´ que un Manager de campaña de marketing. El Data Storytelling reduce o agrega información, dependiendo del rol que se tenga en la compañía. Esto se traduce en una mejor información, personalizada para cada usuario.

5. Reporte predictivo para mejorar el negocio: independientemente de los datos de que se dispongan, las empresas quieren ser capaces de prever las nuevas oportunidades que puedan llegar, tanto para aprovecharlas, como para limitar los riesgos. ¿Qué pasaría si una empresa crease una nueva línea de producto? ¿Cómo estaría nuestra situación financiera si invirtiéramos en esta compañía o en su nuevo servicio? Son algunas de las preguntas que el análisis de datos ya puede responder.

Por ejemplo, empresas como prevision.io desarrollan complejos algoritmos, que se pueden conectar a las herramientas de análisis de datos, para permitir a los managers predecir riesgos y oportunidades potenciales que no hubieran visto de otra forma. El reporte predictivo será más popular en 2019 y ayudará a las organizaciones a tomar las decisiones correctas, que influirán significativamente en sus resultados finales ahora y en el futuro.

6. Los informes móviles y el acceso online, 100% necesarios: la gente entra y sale de la oficina más que nunca. Ya sea en el transporte, en una fábrica o en el aeropuerto, los empleados y directivos necesitan acceder a sus informes en cualquier momento, desde el móvil, con o sin conexión. Esta es la razón por la que el reporte móvil y el acceso online no son un valor añadido, sino que ahora son totalmente imprescindibles. Los proveedores de soluciones de software como servicio o SaaS que ofrecen esto son la respuesta a la actual necesidad de movilidad en el trabajo.

7. Implementación ágil: las empresas no están dispuestas a esperar pacientemente de 12 a 18 meses para obtener la implementación de su solución de reporting. La necesitan ahora. Esto significa que las implementaciones ágiles de un máximo de tiempo de 6 meses están aumentando y continuarán ganando popularidad durante 2019. De hecho, las implementaciones llevadas a cabo con una metodología ágil no solo son más rápidas, sino que tienen ratios más altos de éxito, según el Informe del Caos de la Standish Group.


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