Vector ITC Group presenta las últimas tendencias tecnológicas y digitales que predominarán durante 2017.
1. Internet de las Cosas: ya existen neveras con sensores que identifican que alimentos se han agotado y cuáles hay que reponer. En Amazon ya está en funcionamiento un botón que da una orden directa de compra de un producto concreto, además de Alexa, un sistema que interactúa con el usuario usando una interfaz de voz. Para los próximos cinco años se estima un crecimiento del 16% de esta tecnología. En 2017 las operadoras de telefonía serán las más activas en el uso de IoT y trabajarán en el desarrollo de nuevos modelos de negocio que creen valor.
2. Data Lake: habitualmente las técnicas de gestión de datos seleccionan y almacenan información en bases de datos respetando una lógica de negocio, la cual permite resolver problemas y situaciones concretas propias del negocio/sector. Sin embargo, con la aparición de Big Data se ha desarrollado conceptos como repositorios masivos de información o Data Lake. Las características más relevantes de este tipo de almacenamiento es que la información almacenada tiene, una estructura variable (diferentes tipos de datos, imágenes, mensajes, audio, ubicaciones, etc.), es masiva, de fácil/rápido acceso y resiliencia, sin atender a una lógica de negocio especifica.
3. Big Data: la formación en Big Data será una de las más demandadas por las empresas. Este año la formación se extenderá más allá del personal técnico a perfiles orientados a negocio. La clave está en valorar el impacto real de las diferentes variables en el negocio (tiempo de espera para pagar en un supermercado, las ofertas presentadas, etc.) y a partir de ahí, identificar la oportunidad de obtener una mayor rentabilidad.
4. Robótica, RPA y Outsourcing: las compañías en su búsqueda de eficiencia operativa, empiezan a valorar los beneficios de la automatización de procesos gracias a la robótica. Los proyectos y pruebas de concepto son cada vez más habituales, y aquéllos que ya vislumbraron sus beneficios durante 2016, han presupuestado proyectos de mejora que se materializarán a lo largo del año. En este sentido, RPA y Outsourcing de operaciones, caminan cada vez más unidos.
5. Bots: combinándolos con Machine Learning y el Big Data proporcionan un gran valor en todos los campos. Por ejemplo, un bot puede indicar cuando comprar y vender en bolsa, basándose en sus propios análisis automáticos del mercado financiero, o puede analizar de diagnósticos médicos y extraer conclusiones de gran valor para la investigación de enfermedades.
6. Progresive Web Apps: proporcionan una experiencia de usuario única combinando los beneficios tradicionales de una web con las ventajas de las apps: funcionamiento offline, carga casi instantánea de contenidos, notificación de mensajes, con lo que no se pierde la findability, el seo, y las demás ventajas de un sitio web.
7. Web Components: se trata de una etiqueta que contiene en sí misma todo el html, las css y el js necesario para funcionar. Gracias a ellos las aplicaciones van a ser más reutilizables, escalables y fáciles de mantener.
8. Ionic: herramienta Open Source para el desarrollo de aplicaciones híbridas basadas en HTML5, CSS y JS, que se pueden integrar en diferentes sistemas operativos (Android, IOS, etc.) Esta propiedad la convierte en una herramienta que optimiza costes considerablemente. Desarrolla aplicaciones robustas de alto rendimiento. Proporciona un diseño atractivo, minimalista y muy funcional.
9. Experiencia de usuario: se pronostica un auge de la tendencia conocida como el Mobile First, una metodología de trabajo, evolución del responsive, donde se empieza a diseñar en base a los dispositivos de pantallas más pequeñas, como el móvil o tablet.
10. Metodología Agile y Lean: las tendencias de Agile en el 2017 para las TI pasarán en ser más agiles brindando soluciones para Cloud Computing, IoT, Fintech, Realidad Virtual, Smart City y Smart Factory. Esta agilidad permite acelerar la implementación de KPIs identificados gracias a la creciente implementación de Lean, que logra optimizar recursos agregando valor en el menor tiempo posible. Ser más ágil se ha convertido en una prioridad para el cliente para implementar en sus cadenas de valor nuevas tecnologías ligadas al análisis de los datos generados tanto dentro y fuera de la empresa.
