Exponential abril 2018
 

Las 4 claves que debes conocer sobre el marketing predictivo

Las 4 claves que debes conocer sobre el marketing predictivo
Miércoles, 31 de enero 2018

Con una lealtad a la marca y una atención al cliente más huidizas que nunca, los especialistas en marketing están volcados en ganar ventaja competitiva. Y, para ello, deben tener claras las funcionalidades de las tecnologías predictivas.

Las habilidades predictivas derivadas de la inteligencia artificial están transformando el marketing, al adelantar información con gran precisión sobre los intereses y necesidades del consumidor a partir del análisis de comportamientos previos que permiten luego ofrecerle anuncios personalizados. 

Con la proliferación de datos por la abundancia de dispositivos, los especialistas en marketing tienen una ocasión sin precedentes para conectar con los consumidores, aunque todavía es un “enorme desafío” para ellos discernir qué hacer con toda esa información para que les sea útil. Según las conclusiones de un reciente informe encargado por Sizmek a la consultora Forrester, los clientes quieren respuestas inmediatas y mensajes relevantes en el canal elegido para recibir en el momento oportuno. Si no es así, se irán a otro sitio o a la competencia.

1. Integración y consolidación

El 84% de los responsables de marketing afirma que desea crear un programa de marketing que aprenda y optimice de cada interacción con el cliente. Sin embargo, el 63% de los consultados dice que le resulta difícil personalizar los anuncios porque carece de información y comprensión del cliente individual. Dos tercios afirman que los datos de clientes y de marketing proceden de demasiadas fuentes para darles sentido e integrarlo todo.

2. Acción y velocidad

Los datos sin contexto carecen de sentido y el conocimiento no llega por sí solo. Los especialistas en marketing se esfuerzan en sacar partido a toda esta información y conocimiento a gran velocidad. El 65% de los responsables de la toma de decisiones de marketing admite que sus equipos tardan demasiado en proporcionar información sobre sus clientes a partir del análisis de datos, y el 62% reconoce que no puede usar toda la información de la que dispone a la hora de tomar decisiones sobre los clientes.

3. Predecir resultados

Con el uso de inteligencia artificial, tareas como la organización, la gestión de datos y la búsqueda de información se realizan en milisegundos. Para que los modelos predictivos sean efectivos deben contar con el apoyo del cliente, estadísticas en tiempo real e información propia. Se trata de optimizar campañas de marketing a partir de datos previstos, en lugar de comportamientos observados de la persona o segmentación obsoleta de la audiencia.

4. Lugar y momento exactos

Ahora se puede suministrar un anuncio en el canal del que se esperan los mejores resultados, evitando en las campañas a aquellos clientes con baja probabilidad de ser atraídos. Esto se puede hacer al instante gracias a la tecnología predictiva. El 69% de los especialistas en marketing que han desplegado capacidades predictivas durante al menos dos años dicen que pueden enviar mensajes más relevantes a los consumidores y mejorar la personalización. El 57% afirma que genera mayores tasas de conversión y un mayor retorno sobre la inversión para las actividades de marketing. El 53% admite que mejora el rendimiento en todo el recorrido del cliente, desde el conocimiento de la marca hasta la tasa de conversiones.


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