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Los perfiles especializados en Inteligencia Artificial más demandados

Los perfiles especializados en Inteligencia Artificial más demandados
Miércoles, 30 de mayo 2018

Los perfiles profesionales más demandados por las empresas deben combinar conocimientos de telecomunicaciones, informática, matemáticas, estadística e ingeniería industrial. Entre ellos destacan los Big Data Scientists, Cognitive Analysts e ingenieros en Inteligencia Artificial.

Según un análisis de PwC, la principal barrera para la implantación de soluciones tecnológicas es la falta de talento especializado y los expertos consideran que la implementación de Inteligencia Artificial y la aplicación del Machine Learning irían mucho más rápido si las empresas pudieran encontrar profesionales cualificados en estas tecnologías. Tinámica, compañía líder en soluciones tecnológicas especializadas en el entorno de Inteligencia Artificial y Big Data, ha identificado cuales serán estos perfiles especializados en IA que tendrán mayor demanda durante los próximos años.

1.- Big Data Scientist. Aporta soluciones de negocio, respuestas a cualquier tipo de pregunta, siempre tomando como base los datos. Es una mezcla de matemático, estadístico e informático pero con conocimientos avanzados de bases de datos NoSQL y técnicas analíticas avanzadas para el tratamiento masivo de datos y programación de modelos en R o Python.

2.- Big Data Architect.-  Dirige la plataforma tecnológica que soporta la ingesta, almacenamiento y gestión de datos masivos en tiempo real y se encarga de que los datos lleguen en perfecto estado y forma para ser analizados. Tiene conocimiento de cada uno de los componentes de la arquitectura tecnológica que adapta a las necesidades del negocio. Suele ser un informático, físico o ingeniero de telecomunicaciones formado en Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.

3.- Big Data Analyst. Tiene menos conocimientos tecnológicos que los anteriores pero mayores conocimientos de negocio y una gran capacidad para visualizar, presentar e interpretar los resultados y patrones ocultos entre los datos. Tiene grandes habilidades de Data Discovery y de herramientas de visualización tipo Qlik View, Tableau, PowerBI o Spotfire.

4.- Ingeniero en Inteligencia Artificial. – ingeniero industrial o de telecomunicaciones o físico con alto conocimiento de los procesos de la industria para su automatización a través de inteligencia artificial y la robótica. Se valoran conocimientos de Deep Learning y analítica avanzada, así como de comunicaciones entornos de baja latencia e IoT.

5.- Cognitive Analyst. – es un perfil de consultor de negocio con altos conocimientos funcionales de la industria en la que trabaja y con habilidades para realizar Data Discovery y extraer insights de los datos. Muy especializado en tecnologías y computación cognitiva, Human Computer Interfaces y tecnologías XtoText.


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