El “superpoder de la inteligencia artificial es la optimización”, dado que ofrece soluciones a la industria que abarcan “desde la automatización a la detección y la predicción de eventos, creando unos atributos competitivos que logran crear superioridad de mercado y oferta de soluciones que incrementa la rentabilidad de las operaciones”, apuntaba ayer la experta internacional en tecnologías digitales e IA y la keynote speaker de la primera jornada del AI & Big Data Congress, Inma Martínez.
De acuerdo con la experta internacional en tecnologías digitales e IA y presidenta y miembro de varios consejos asesores, entre ellos los del Partenariado Global en IA y de la Secretaría de Estado para la Digitalización y la Inteligencia Artificial, la IA permite optimizar “desde procesos industriales en la cadena de suministro y los recursos energéticos, no sólo por sostenibilidad, sino por la necesidad de considerar todas las fuentes de energía”, como las renovables, la red eléctrica y las baterías. Desde este ángulo, Inma Martínez ha pronosticado que “los edificios de oficinas e industriales formarán parte de la red energética inteligente y, si también son capaces de generar energía propia, podrán venderla al proveedor energético, por lo que la IA será fundamental en la coordinación”.
En su parlamento de bienvenida al congreso, la secretaria de Políticas Digitales de la Generalitat de Catalunya, Gina Tost Faus, ha asegurado que “desde el Gobierno, seguiremos impulsando la Estrategia de Inteligencia Artificial de Catalunya, Catalonia.AI, y los proyectos e iniciativas que forman parte de ella, como este congreso que ya se ha consolidado como el evento de referencia para el ecosistema de IA en Catalunya”. En este sentido, Tost ha querido destacar que “Catalonia.AI es la estrategia de todo el ecosistema de la IA y para todos; una herramienta para seguir reforzando la industria existente y seguir potenciando la adopción de una tecnología clave para nuestro desarrollo como país con liderazgo, empuje y talento, y con vocación ética y social”.
“El Ayuntamiento de Barcelona utiliza la tecnología y el uso de los datos de forma transversal, ética y abierta para ofrecer unos mejores servicios y más asequibles a la ciudadanía y a las empresas. El plan de transformación digital del Gobierno municipal desarrolla modelos predictivos y prescriptivos mediante algoritmos de inteligencia artificial, posicionándolo en primera línea de eficiencia, transparencia e innovación social. Barcelona se convierte en un referente en este ámbito y con la colaboración de las universidades, empresas y el ecosistema local, ofrece las mejores soluciones para hacer frente a los actuales retos urbanos como la vivienda, el paro, la exclusión social, la salud, la energía o la movilidad”, ha manifestado el director de la Oficina de Transformación Digital del Ayuntamiento de Barcelona, Mariano Yagüez.
El vicepresidente de Eurecat, Daniel Altimiras, ha remarcado “la irrupción de la inteligencia artificial generativa producida en los últimos meses” como un “ejemplo único de adopción masiva y en un espacio de tiempo muy breve de una innovación tecnológica, con un impacto manifiesto, prácticamente en todos los niveles de la sociedad y sectores económicos” y ha apuntado las oportunidades que brinda esta tecnología como “herramienta de apoyo a la productividad”, así como también los interrogantes que todavía plantea y que ocupan un espacio destacado en el congreso, en una edición que cuenta con más de 1.500 inscritos.
Impacto de la IA generativa en las empresas
Los expertos de Microsoft, Alberto Pinedo, NTT DATA, David Pereira, y SAP, Ernesto Rincón, han participado en la sesión sobre inteligencia artificial generativa, en la que han abordado el impacto de esta tecnología en las empresas y los negocios, así como los límites a nivel tecnológico para su uso general; ético, para asegurar un buen uso, y a nivel legal, y se han mostrado ejemplos de casos en los que la IA generativa es una realidad en las empresas, más allá de su democratización.
La primera jornada del congreso ha debatido también la viabilidad de los espacios de datos, un concepto que se encuentra en pleno desarrollo a nivel europeo y que persigue implantar las herramientas tecnológicas que permitan desplegar la economía basada en los datos en un contexto de soberanía europea. En esta línea, el director de Desarrollo del Ecosistema de IA y Nube en Huawei, Roi Rodríguez de Bernardo, ha explicado que “estamos en un momento en el que es necesario hacer pilotos para validar los espacios de datos. Desde Huawei hemos desarrollado Boot-X, un prototipo de espacio de datos en la cadena de valor del sector de la automoción que puede ser replicable en otros sectores, y actualmente estamos negociando acuerdos para realizar los primeros pilotos en Europa, principalmente en Alemania y España”.
Por otra parte, ha tenido lugar una mesa de debate sobre el futuro de la organización del trabajo con la generalización del uso de herramientas basadas en inteligencia artificial y la automatización, en la que han participado la presidenta del Consejo Social de la UPC, Montse Guàrdia; el director Comercial del Sector Público en Italtel y experto en transformación digital y smartcity, Josep-Ramon Ferrer, y la abogada y presidenta de la International Federation of Computer Law Associations (IFCLA), Belén Arribas.
El salto adelante de iniciativas pioneras en inteligencia artificial
El AI & Big Data Congress ha presentado casos reales de startups y scaleups pioneras en el uso de la inteligencia artificial, con soluciones en ámbitos como la evaluación de la sostenibilidad corporativa mediante la plataforma tecnológica de la empresa Clarity AI, que tiene por objetivo medir el impacto social y ambiental de las inversiones y de las organizaciones.
También se ha podido conocer la propuesta de Nextmol para la aplicación de la modelización molecular y la IA para la industria química; la optimización de la toma de decisiones en el mercado mediante la sinergia entre la inteligencia artificial el Market Intelligence de Omnios; la solución para la atención médica que ha desarrollado Mediktor y que permite optimizar recursos y mejorar la experiencia del paciente; la IA en la enseñanza y el aprendizaje de la mano de la empresa Adaptical; la IA y el lenguaje por parte de Nuclia, así como un sistema de etiquetado inteligente que ha presentado DiveTech.
