Truyol octubre 2019
 

Inteligencia Artificial para detectar a los falsos influencers

Inteligencia Artificial para detectar a los falsos influencers
Viernes, 31 de mayo 2019

La startup española Binfluencer declara la guerra a los falsos influencers mediante Inteligencia Artificial y analítica de datos. Y es que, gracias a su integración con Amazon Neptune, su plataforma recoge más de 1 millón de influencers de todo el mundo convenientemente analizados y verificados.

El Marketing de Influencia es una tendencia al alza, pero hay que tener cuidado: podemos caer en la trampa de los fake influencers que inflan su número de seguidores mediante perfiles falsos (bots), lo que se traduce en importantes pérdidas para las empresas al no obtener un retorno de la inversión realizada. Para Binfluencer, startup española de ámbito global especializada en esta rama del marketing digital, la vía más eficaz para no caer en la trampa de los impostores es el uso de tecnología.

Además de su compromiso con la innovación, Binfluencer ofrece a las marcas un amplio espectro de influencers que su plataforma tiene identificados y analizados. Esto ha sido posible gracias a su integración con Neptune, el servicio de base de datos de Amazon. “Al principio comenzamos a desarrollar nuestra plataforma en formato grafo a partir del software libre de base de datos neo4j, pero en sólo un mes trabajando con Neptune conseguimos cuatro veces más escalabilidad en la adquisición de datos de influencers que en los seis meses anteriores. Ahora podemos acceder, a través de nuestra plataforma, a los datos de todos los influencers del mundo, saber de forma fidedigna si los resultados que dicen tener son precisos y decidir si son el perfil adecuado para nuestros clientes”, explica Iván Martín Maseda, CTO de Binfluencer.

Más allá del número de seguidores y de la posibilidad de verificar si se trata de usuarios reales o bots, lo más relevante en el Marketing de Influencia es el engagement rate, la capacidad real que tiene el influencer de impactar en su red con el fin de generar un interés hacia un producto o servicio. Y eso también es posible medirlo a través de la tecnología, analizando variables como la tasa de interacción (talk rate) o la media de likes y comentarios. De este modo, se facilita la toma de decisiones de las marcas, pues su elección se fundamenta en sólidos datos estadísticos.

También gracias a la tecnología, el cliente puede consultar en tiempo real el progreso de la campaña, y al finalizar obtiene un completo reporte con todas las estadísticas y métricas tanto individuales como conjuntas de todos los influencers que hayan participado, de manera que resulta sencillo visualizar el resultado real conseguido y cuantificar el retorno de la inversión.


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