SEMrush, la plataforma de análisis de tráfico web, ha analizado la popularidad que han alcanzado en Google los responsables técnicos de la gestión de la pandemia de la Covid-19 a nivel mundial y en España. Entre las principales conclusiones del estudio -que también ha analizado los términos asociados a la COVID-19 que más movimiento han generado en Twitter- destaca que, a nivel mundial, Fernando Simón, Director del Centro de Coordinación de Alertas y Emergencias Sanitarias del Ministerio de Sanidad, con un millón y medio de registros acumulados en Google durante el mes de marzo, ha llegado a igualar en popularidad a Anthony Fauci, principal asesor de Donald Trump en la Casa Blanca.
El análisis refleja también que la media de consultas que ambas figuras han generado entre febrero y abril posicionan a Simón como el segundo epidemiólogo más popular del mundo, con una media de búsquedas de 738.333 frente al más del millón de registros de Fauci.
En lo que respecta a nuestro país, Simón es el epidemiólogo más buscado, junto con las figuras de su homólogo estadounidense y alemán, que ocupan respectivamente el segundo y el tercer puesto de la tabla. Sin embargo, según se desprende del análisis de SEMrush, la popularidad de Simón desciende con la llegada de abril hasta las 550.000 búsquedas en Google, Si bien, el número de registros es casi dos tercios menos que durante el mes anterior, el interés que continúa despertando en Google entre los españoles, es muy elevado.
Por su parte, el asesor para la crisis nombrado por la Casa Blanca, Anthony Fauci, es la autoridad sanitaria más buscada en Google en todo el mundo. Al contrario que en el caso de Fernando Simón, las búsquedas del director del Instituto Nacional de Alergia y Enfermedades Infecciosas estadounidense tienden a crecer. Durante el mes de abril el nombre de Anthony Fauci acumuló 1.830.000 búsquedas en Google.
El análisis de la figura de Fernando Simón en Twitter
Para conocer el ambiente que se respira en esta plataforma alrededor de la figura de Fernando Simón, SEMrush recopiló 85.000 tweets publicados en España entre el 1 de febrero y el 17 de mayo e hizo un análisis de sentimiento (Twitter Sentiment Analysis) a través de un modelo de Machine Learning para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Si bien todavía no puede detectar la ironía o las segundas intenciones de los mensajes, los datos que ofrece permiten cuantificar el tono de los mensajes asociados a Fernando Simón, dando como resultado un 30,26% de mensajes positivos, un 47,37% de tweets neutros y un 22,37% correspondiente a un tono negativo.
Del mismo modo se observa como los hashtags #coronavirus – empleado por 1.425 cuentas – y #covid19 – usado por 1.386 perfiles –, han sido los que más protagonismo han cosechado durante los tres meses analizados. Otros hashtags como #fernandosimon ha sido utilizado por 806 perfiles, y #epidemiology se ha escrito en un total de 621 cuentas en el periodo analizado.
