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5 tendencias en analítica de datos para 2020

5 tendencias en analítica de datos para 2020
Viernes, 17 de enero 2020

La implementación de Inteligencia Artificial en las compañías será determinante para mejorar sus objetivos estratégicos y el retorno de su inversión. Los expertos de Besh identifican algunas de las tendencias en analítica de datos que se deben tener en cuenta en 2020.

Si la gestión e interpretación de los datos ha sido una de las claves de 2019, en 2020 uno de los retos de las empresas será su aplicación integrando las tecnologías más adecuadas. Así lo asegura Néstor Correa, Head of Business Unit de Besh, división de la consultora Stratesys especializada en la implantación y explotación de proyectos de infraestructura cloud, que nos desvela las cinco claves a tener en cuenta en 2020:

  1. Big Data Automation. La automatización de los procesos y del Big Data se afianzará el próximo año. De hecho, los expertos calculan que en 2020 el 40% de las tareas asociadas a los datos estarán automatizados lo que posibilitará que las empresas puedan incrementar su nivel de negocio y productividad reduciendo costes de tiempo y personas. 
  2. Auge del Data as a Service (DaaS). Esta tecnología basada en la nube permite a los usuarios acceder a archivos digitales a través de Internet. Un servicio que ayudará a compartir datos entre los departamentos de una empresa o de empresas diferentes con una mayor facilidad y de una manera más rápida.
  3. Automatización del contenido empresarial. La analítica de datos también posibilitará que en 2020 el 95% de las imágenes y de los vídeos sea analizado por máquinas. De esta forma, se generarán informes que ayudarán a las organizaciones a detectar los puntos débiles, fuertes o las oportunidades de tecnología móvil, social y cloud.
  4. Machine Learning más afianzado. Contar con tecnología que ayude a analizar los orígenes de datos, identificar aquellos de calidad y detectar patrones de comportamiento será clave en 2020. Por esta razón, la implementación de máquinas de aprendizaje, que proporcionen datos únicos y confiables, será imprescindible para aplicar una buena política de datos.
  5. Analítica conversacional. Este experto señala que el procesamiento del lenguaje natural y de la voz representará el 50% de las solicitudes de análisis de datos. Esta tendencia permitirá que la productividad de las organizaciones aumente a través de sistemas sencillos. 

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