Gracias a su tecnología de reconocimiento facial, la app Fedder permite medir y analizar las emociones instantáneas de los usuarios que están viendo un contenido por primera vez. Estamos ante una herramienta de IA creada para testear el contenido antes de publicarlo de una manera ágil, sencilla y barata. “Nos dimos cuenta que la mala calidad en los datos y en la analítica suponía un desperdicio del 21% de los presupuestos de marketing, así como el 33% del tiempo de sus equipos invertido en gestionar esos datos, y quisimos crear una herramienta de análisis cualitativo rápida y eficaz”, comenta Pablo Filomeno, CEO y co-fundador de la herramienta.
Feeder se presenta como una solución para los departamentos de marketing de las empresas, agencias, creadores de contenido e influencers, ya que permite:
¿Cómo funciona Feeder?
Feeder recoge un total de ocho emociones que, a través del algoritmo Feeder Metrics, se analizan de manera instantánea y cualitativa y se obtienen datos de las once dimensiones u objetivos de campaña (atención, validación, compromiso, carisma, sorpresa, inspiración, intensidad, rechazo, horror, molestia y miedo). Además, pueden seleccionar a quién dirigir el contenido y obtener datos como el sexo, la edad, atributos físcios (gafas, bigote…), nacionalidad y localización.
El proceso es sencillo, el creador de contenido manda su contenido desde su backoffice interactivo al usuario para que este consuma el mismo a cambio de un beneficio (descuentos, invitaciones, productos gratis…). El sistema de reconocimiento facial rastrea las reacciones del usuario al ver el contenido, una vez recogidas las reacciones el sistema las mide y las analiza. Finalmente, los datos analíticos y cualitativos se muestran en el dashboard del creador de contenido en tiempo real.
